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    2018年05月20日

    第10期 總第484期

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    “網銀”殊途同歸路
    金融服務似乎正在以你想要的方式前行。 相應的,金融的生態及格局也在發生重大變化。技術的推動讓金融的數字化轉型愈發明顯,傳統金融機構“離柜率”同互聯網銀行業務激增形成強烈的對比。[詳細]
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  • 物聯網數據分析能為制造業帶來什么?

    時間:2017-02-23    來源:OFweek 工控網    作者: 我要評論() 字號:T | T

  • 在《太平洋設計與制造》會議上一位專家表示,大數據預測分析可以幫助制造商提高產品質量,減少設備停機時間,提高工廠的生產能力。

    數據分析的好處是它可以幫助管理者改進產品,甚至他們不在工廠也能查看到這些數據。IBM Watson物聯網汽車解決方案經理Saeed Kazi表示,“今天,有一個更數字化的方式來制造產品,通過物聯網和大數據分析技術,你可以隨時隨地捕捉數據,讓你的機器運行,并從中獲得更好的收益率。”

    汽車采用數字化制造方式,很大程度是為了降低保修和維護的成本。汽車部件智能制造是一個很好的例子,Kazi說,“因為從構建過程中可以很輕松地捕獲數據并綁定車輛識別碼,創建歷史記錄。如果汽車部件失效了,工程師可以梳理歷史記錄數據來查找原因和解決方案。”

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    在一些德國和日本汽車制造商工廠里已經采用了先進的數字化技術,在美國,福特和通用汽車也在有限的條件上采用了數字技術。“在發現問題時,工程師們可以回看生產信息,找出問題發生的原因,然后在制造過程中解決這個問題。”Kazi說,“這樣一來,下一套車輛生產時,就不會受到影響。”

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    由于舾裝工廠數字化制造的成本太高,大多數廠高都十分小心謹慎。有廠商表示,“這只是用細胞做實驗,還沒有達到他們想要達到的水平”。數字制造是健康和醫療技最好的選擇,一些航空公司也在認真研究這項技術。Kazi說,“如果你做重復制造,離散制造,那么你需要考慮這一點。”

    許多制造商已經認識到數字化的好處,一些公司已經進入實施的早期階段,并計劃在未來五年努力擴大他們的智能制造業,這也是他們的愿景。商們位看到了價值,他們會先測試這些看到的結論,然后就去擴大發展它。

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