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    2018年05月20日

    第10期 總第484期

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    “網銀”殊途同歸路
    金融服務似乎正在以你想要的方式前行。 相應的,金融的生態及格局也在發生重大變化。技術的推動讓金融的數字化轉型愈發明顯,傳統金融機構“離柜率”同互聯網銀行業務激增形成強烈的對比。[詳細]
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  • 阻礙云計算在數據中心發展的五大因素

    時間:2017-02-10    來源:云計算是當今世界上最為先進和火熱的信息處理技術,它依賴于網絡,如果是在二十年前,根本不會有人去考慮云計算,因為當時的網絡    作者: 我要評論() 字號:T | T

  • 云計算是當今世界上最為先進和火熱的信息處理技術,它依賴于網絡,如果是在二十年前,根本不會有人去考慮云計算,因為當時的網絡太慢了,每次敲個回車或者單擊鼠標都將產生昂貴的通信費用,但隨著網絡帶寬的不斷提升,為云計算提供了成長的土壤,至少給云計算技術走出實驗室提供了機會。不過,和任何新技術一樣,云計算同樣在實踐中也不是一帆風順的,遇到了很多障礙,在一定程度上延緩了云計算技術的普及。下面就來詳細談談都有哪些因素會影響到云計算的發展,尤其是在數據中心里的發展。

     

    云計算001

     

    云計算架構的安全穩定性

    云計算由于其用戶、信息資源的高度集中,帶來的安全事件后果與風險也較傳統應用高出很多。早在2009年,Google、Microsoft、Amazon等公司云計算均出現了重大故障,導致成千上萬客戶的信息受到影響。數據信息的高度集中,也容易成為黑客攻擊的目標,由于拒絕服務攻擊造成的后果和破壞性將會明顯超過以往數據中心的應用環境。而且這些數據地域性弱,信息服務或用戶數據可能分布在不同地區甚至不同國家,在政府信息安全監管等方面可能存在法律差異與糾紛,用戶間物理界限模糊而可能導致司法取證遇到問題。云計算會采用虛擬化技術來實現多租戶云服務的能力,同時虛擬化會帶來很多安全問題。比如:如果主機受到破壞,那么主要的主機所管理的客戶端服務器有可能被黑客攻克;如果虛擬網絡受到破壞,那么客戶端也會受到損害;如果主機有問題,那么所有的虛擬機都會產生問題。雖然很多技術專家也在提供各種各樣的安全解決方案,但是安全事件仍時有發生,使人們很難放心將自己的所有隱私數據交由云計算來處理,正是這樣的一些疑慮阻礙了云計算發展。

    云計算服務交付和管理流程

    云計算部署可不像傳統的數據中心,買一些服務器和網絡設備就可以搭建起來。云計算需要通過租用、自主監控、客戶服務和計量等部分實現交付,向用戶提供IaaS、PaaS、SaaS等三類服務的交付內容,并按照服務級別協議要求確保云服務在可用性、安全性和互操作等方面的服務質量,顯然這些都是比較虛的東西,并沒有將服務交付做量化,讓人聽起來云里霧里,不知所云。還有,部署了云計算,運維管理流程要全部做更改,所有的數據中心活動都在搭建的云平臺上完成,包括業務變更、優化、故障處理、日常運維等都依靠云平臺來完成,這就需要服務和管理與云計算可以很好地結合起來。然而,它們之間還要不斷地磨合,依然存在不少問題。對于數據中心,做好云計算的服務和管理是技術難點之一,很多人仍對此有所懷疑。

    云計算搭建成本

    部署云計算要考慮成本。一方面是購買云計算軟件和服務的成本;另一方面是建設與云計算相配套的設施所需要的成本。目前,建設一個具有云計算屬性的數據中心是比較昂貴的,需要軟硬件設備都要支持與云計算技術融合,網絡帶寬較高,分布式計算能力要強,沒有這些云計算就無法發揮出很好的效果。所以,部署云計算,要考慮到方方面面,很多地方都需要增加成本去調整,這些都是建設成本,最終搭建云數據中心的成本,將比傳統數據中心的成本高很多,這也使得不少人放棄云計算,或者是延緩上云計算的項目,更多的是做做面子工程,在建設的數據中心里能找到云計算的影子,但實際上并沒有將云計算真正派上用場。

    云計算成熟度

    直到現在云計算技術也難說是成熟的,仍在不斷發展之中。Gartner的云計算技術成熟度曲線顯示云計算在2008年之前的幾年,經過長時間的醞釀,基本概念被接受,到2009年達到狂熱的頂峰。2010年開始就有不少的地方開始做云計算的試點,然而實際做起來會遇到很多問題,包括訪問用戶數量始終無法增長,大量的投入無法得到回報,到了2013年發展跌入谷底,這種情況到了2015年又開始緩解,特別是下半年開始一直到現在,云計算逐漸成熟,市場也開始理性看待,投資穩步增長,進入慢熱階段。實際上,云計算技術作為新興技術,理論上已經相對成熟,但依然缺少實際部署經驗,仍需要不斷進步,這樣使得很多人對此技術表示擔心,過早引入會帶來更多未知風險。

    云計算高可用性

    高可用性指的是通過盡量縮短因日常維護操作和突發的系統崩潰所導致的停機時間,以提高系統和應用的可用性。云計算的計算資源和存儲資源是以集群形式實現的,特別強調可擴展性。云計算技術本身就比較復雜,還要考慮業務備份、業務切換、故障檢測,這樣將導致系統過于復雜,過于復雜的冗余可能會增加系統風險,同時會降低運行效率。所以,云計算的高可用性是通過復雜的集群算法實現的,增加了實現的復雜度,理論上也增加了運行風險。一旦出現問題,可能全面失控,這樣帶來的高可用性反而會害了云計算自己。所以云計算的高可用性是相對的,用的不好反倒會給數據中心帶來災難。

    云計算理論前行十幾年,但在數據中心實踐領域始終沒有規模突破,正是受到了來自以上五個方面的阻礙,這些問題若不能很好地解決,云計算依然無法在數據中心站穩腳跟。不過令人欣慰的是,越來越多的數據中心已經將云計算作為未來建設的必選項,說明還是有更多的人接受了云計算。畢竟,云計算能給數據中心帶來的好處,任何人都無法否認、無法拒絕它。

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